fbpx

Handbook Data Scientist​

Panduan berkarir untuk menjadi seorang Data Scientist

Seorang Data Scientist akan berhubungan dengan segala jenis data dalam jumlah yang besar. Walaupun sama-sama berhubungan dengan data, Data Scientist mempunyai tugas yang berbeda dengan Data Analyst. Data Scientist berperan dalam mengidentifikasi masalah yang berhubungan dengan analisis data dalam perusahaan, mengumpulkan data, mengolah, merancang dan menerapkan algoritma, dan menganalisis data dalam jumlah besar, sedangkan Data Analyst berperan dalam mengolah data, menginterpretasikan, dan melakukan visualisasi data.

Berkarir sebagai Data Scientist mempunyai prospek yang menjanjikan di masa depan. Pada era digital ini, data akan terus bertambah dan berkembang setiap harinya. Sehingga, Data Scientist dibutuhkan oleh banyak perusahaan untuk mengolah data-data perusahaan. Data Scientist akan melakukan penafsiran data dalam jumlah besar menggunakan algoritma dan matematika untuk digunakan sebagai acuan dalam pengambilan suatu keputusan.

Data Scientist banyak dibutuhkan di perusahaan di bidang IT, Start-up, dan Swasta. Di Indonesia, perusahaan di bidang telekomunikasi, perbankan, startup, finance, menjadikan Data Scientist sebagai posisi yang penting dalam manajemen mereka. Data Scientist juga dibutuhkan di perusahaan-perusahaan besar seperti google, facebook, apple, oracle, microsoft, dan masih banyak lagi!

Peran dan Tanggung jawab

  • Mengumpulkan, mengelola, dan menganalisa data
  • Merapikan dan membersikan data yang masih mentah dan acak untuk menghasilkan data yang valid
  • Menyusun, melaksanakan, dan melakukan validasi algoritma untuk menganalisis berbagai data
  • Melakukan visualisasi data

Skill yang dibutuhkan

Umumnya, Data Scientist mempunyai background pendidikan matematika, IT, atau statistika. Namun, masih ada peluang untuk kamu yang mempunyai latar belakang pendidikan berbeda, asalkan mau belajar dan menguasai skill-skill ini:

Berikut adalah beberapa skill yang dibutuhkan untuk menjadi seorang Data Scientist:

  • Microsoft Excel
  • Numeric Skill
  • Google Spreadsheet
  • Google Slides
  • Google Analytics
  • Software Engineering
  • Programming Language (Phyton, SQL, JavaScript)
  • Statistics
  • Data Visualization

Rata-rata Gaji

Rp 10.000.000 - Rp 43.000.000 /bulan
(source: glassdoor)

$19.000 - $153.000 /year
(source: glassdoor)

Tools yang Digunakan

Lowongan Pekerjaan

Banyak cara untuk bisa mulai berkarir menjadi Data Scientist, yaitu dengan bergabung dengan freelance service marketplace, agensi lokal, referensi dari teman, mengajukan proposal penawaran secara langsung ke perusahaan, serta mencari informasi di media sosial atau job portal.

Study Map on Habiskerja

bb-content-01.jpg
4.9
4.9/5

Kelas Business Analyst: Kuasai Excel & Power BI

Kuasai MS Excel dan Power BI hingga siap menjadi Business Analyst profesional yang dicari perusahaan.

Rp 379.000

Rp 189.500/Selamanya

39 Lessons
1645 Students
tableau
4.9
4.9/5

Kelas Visualisasi Data Dengan Tableau

Kuasai software Tableau untuk membuat visualisasi data profesional. Siap menjadi data scientist handal.

Rp 799.000

Rp 129.000/Selamanya

27 Lessons
108 Students
coding-programming-python-programming-language-2021-09-02-14-33-36-utc (1) (1)
4.85
4.85/5

Kelas Data Science With Python

Jadi data scientist profesional dengan menguasai bahasa pemrograman Python. Untuk pemula hingga intermediate.
Rp 379.000

Rp 195.000/Selamanya

62 Lessons
1828 Students
Business, career and placement concept - image from back of two employers sitting in office and shaking hand of young asian woman after successful negotiations or interview
4.8
4.8/5

Kelas Menentukan Career Path di 2022

Kamu freshgraduate? pelajari strategi dan cara terbaik untuk menentukan career path kamu ditahun 2022
Rp 383.000

Rp 99.000/Selamanya

5 Lessons
22 Students

Paket Bundling

Beli 4 kelas sekaligus dengan harga spesial
Rp612500
Rp 551.250
  • Kelas Karir
  • Kelas Business Analyst: Excel dan PowerBI
  • Kelas Tableau
  • Kelas Data Science Phyton
Hemat